Santrallerin ve güç sistemlerinin modlarını optimize etmenin temelleri. Teknolojik ekipman operasyon modlarını optimize etmek için görevlerin yapısı

Elektrikli ekipmanın kullanımının verimliliği, çalışma süresi birimi başına toplam maliyetle tahmin edilir ve birçok faktöre bağlıdır. Elektrikli ekipmanın yük gücünün büyük etkisi vardır. Otomatik elektrikli sürücülerin üretimde yaygın olarak kullanılması nedeniyle doğru yük seçiminin önemi artar.

Elektrikli sürücüler için, verimlilik kriterinin yüke bağımlılığı karmaşık, doğrusal olmayan bir karaktere sahiptir. Düşük yükte, yani örneğin aşırı güçlü bir motor kullanıldığında, elektrikli sürücü düşük verimlilik değerlerine sahiptir ve . Yükteki bir artış, enerji performansında bir iyileşmeye yol açar, ancak aynı zamanda olumsuz sonuçlar da ortaya çıkar - aşırı ısınma ve motor güvenilirliğinde azalma. Yalnızca optimum yük gücü ile toplam maliyetler en düşük değere ulaşır ve elektrikli sürücünün çalışma verimliliği en yüksek olur. Motorların kullanımının yaygınlaşmasına uygun olarak yük seçiminde yapılacak ufak hatalar bile büyük ekonomik zararlara yol açmaktadır.

Elektrikli ekipmanın optimal yükünü kanıtlama görevi, pozitif ve negatif sonuçları, yani yük arttığında ortaya çıkan rekabet eden etkileri belirlemek ve karşılaştırmak ve çalışma verimliliği kriterinin en iyi değerinin olduğu yük gücünü seçmektir. elde edildi. Belirli bir durumda, motorun toplam kayıpları böyle bir kriter olarak hizmet eder.

Toplam kayıplara dayalı motor yükü optimizasyonu. Elektrik makineleri teorisinde, motorun toplam kayıplarının, motor kayıplarının oranının kareköküne eşit bir yük faktöründe en küçük değere sahip olduğu tespit edilmiştir:

burada , yüksüz (sabit) ve kısa devre (değişken) kayıplardır, o. e.

(4.2) ile elde edilen sonuç, güç kaynağı sistemindeki kayıpların dikkate alınmadığı belirli bir problemin çözülmesinin sonucudur. Gerçek faktörleri daha doğru bir şekilde hesaba katmak için, yükü optimize ederken çalışmanın amacı sadece motor değil, aynı zamanda sistem olmalıdır. Motor ve güç kaynağı sisteminin özelliklerinin kapsamlı bir hesabı, optimum yük ifadesine göre gerçekleştirilir:

nerede - güç kaynağı sisteminden kaynaklanan kayıplardaki artış katsayısı (= 1.1 ... 1.2); - motor reaktif gücünün her bir kvar'ından (=0,12...0,18 kW/kvar) şebekelerdeki aktif kayıpların değerini gösteren reaktif güç eşdeğeri; , - rölanti (mıknatıslanma) ve kısa devre (dağıtım) reaktif gücü, r.u.

Motorun reaktif mıknatıslama gücü, dağıtma gücünden daha büyüktür ve bu nedenle her zaman >– Sistemdeki minimum kayıplar kriterine göre optimum yük, yalnızca motorun verimini optimize eden yükten her zaman daha büyüktür. Hesaplamalar, farklı kriterlere (=0,7...0,8; =0,80...0,95) göre optimizasyon sonuçlarında gözle görülür bir fark ortaya koyuyor ve gerçek çalışma faktörlerinin tam olarak açıklanmasının optimizasyon sonuçlarının rafine edilmesini mümkün kıldığını doğruluyor.

Aynı zamanda, yükleri değiştiğinde asenkron motorların enerji özelliklerinin yüksek kararlılığına dikkat edilmelidir. Optimum değerden ±%30 sapmalar, kayıplarda minimum seviyenin %7'sinden fazla olmayan bir artışa yol açar. Sadece yük %40'ın altına düştüğünde yoğun bir verim düşüşü gözlenir. Elektrikli sürücülerin neden olduğu enerji kayıplarını büyük ölçüde azaltmak için, yalnızca motor çalışması sırasında doğru yükü seçmek değil, aynı zamanda geliştirme aşamasında nominal verimliliği artırmak ve reaktif güç kompanzasyonu uygulamak da önemlidir. Kayıpları azaltmanın yolları, uzun olması ve elektriğin dönüşümünün dört ila altı katı olması nedeniyle güç kaynağı sisteminin düşük verimliliği nedeniyle düşük voltajlı sürücüler için etkilidir.

Tüketicilere güvenilir güç kaynağı sağlamak, santral ekipmanının sorunsuz ve ekonomik çalışmasını sağlamak için, enerji talebini, teknik ve ekonomik özellikleri dikkate alan rasyonel ekipman çalışma modları oluşturmak gerekir. Ana, normal, gücün yük programına göre sağlandığı ve belirli bir süre içinde ana enerji miktarının üretildiği, ekipmanın kararlı durum çalışmasıdır.

İşletmenin en önemli görevlerinden biri, enerji yükünün güç sisteminin enerji santralleri ile bunların münferit blokları ve düzenekleri arasında ekonomik olarak dağıtılmasıdır. Aynı zamanda, çalışan birimlerin sayısına, bireysel birimlerin başlamasına veya durdurulmasına karar verilmelidir.

Santralde ve elektrik sisteminde minimum ısı ve yakıt tüketimini sağlayan işletim birimleri arasında yükün ekonomik dağılımı, özgül (bağıl) ısı tüketim artışları yöntemine göre gerçekleştirilir.

Bu yöntemi uygulamak için, ısı tüketimi Q i'nin birim yüke W i bağımlılığını oluşturan birimlerin enerji özelliklerine sahip olmak gerekir:

Q 1 \u003d f (W 1); Q 2 \u003d f (W 2); …;

Qz = f(Wz). (9.1)

Denklemler (9.1) ile ifade edilen Qi fonksiyonları, yük Wi arttıkça sürekli artan türevlerle sürekliyse, o zaman belirli artışlar yönteminin uygulanması aşağıdaki gibi matematiksel olarak gerekçelendirilebilir.

Toplam yük W verilen bir değerdir ve tüm birimlerin yüklerinin toplamına eşittir.

W \u003d W 1 + W 2 + ... + W z. (9.2)

Koşul (9.2), yardımcı bir Lagrange işlevi olarak da gösterilebilir.

Belirli bir toplam yükün bu z birimleri arasındaki ekonomik dağılımı, toplam ısı, yakıt tüketiminin

Q= Q 1 + Q 2 +…+ Q z . (9.1a)

minimuma vurmalı. Lagrange koşullu ekstremum yöntemini kullanarak ve belirsiz çarpanı r ile göstererek, F=Q+r*φ fonksiyonunun minimumunu arıyoruz veya

.

F fonksiyonunun Wi'ye göre kısmi türevlerini sıfıra eşitleyerek ve eşitliği (9.3) göz önünde bulundurarak, denklemleri elde ederiz.

;
;…;

(9.3)

Bu nedenle, minimum ısı ve yakıt tüketimini sağlamak için, işletim birimlerinin yükü, bu birimlerin ısı tüketimindeki spesifik artış değeri aynı olacak şekilde olmalıdır:

(9.3a)

Türbin ünitesinin gerçek enerji karakteristiği az önce ele alınan teorik olandan farklıdır. Bu optimizasyon ilkesini uygulamak için gerekli özellikler yumuşatılır.

Enerji üretiminin özelliklerinden biri de elektrik ve ısı üretimi ve tüketimi arasındaki dengedir. Elektrik ve ısı çıkışı, enerji sistemindeki taleplerine bağlıdır. Enerji sistemi işletmelerinin faaliyetleri planlanırken, bazı göstergelerin doğası gereği tahmin edici olduğu dikkate alınmalıdır.

Güç sistemindeki işletmelerin çalışma modları, güç sisteminin tek bir elektrik yükü programı ile birbirine bağlanır ve aynı yük bölgesinde paralel çalışan santraller arasında yükün optimum dağılımının bir sonucu olarak belirlenir. bir bütün olarak işin verimliliği.

Santralde ve güç sisteminde minimum ısı ve yakıt tüketimini sağlayan, yükün işletme birimleri arasında ekonomik dağılımı yöntemine dayanmaktadır. belirli (göreceli) artışlarısı tüketimi.

Bu yöntemi uygulamak için, ısı tüketiminin ünite yüküne bağımlılığını belirleyen ünitelerin enerji özelliklerine sahip olmak gerekir.

Enerji karakteristiği girdi, çıktı parametreleri ve kayıplar arasındaki ilişkiyi yansıtır. Üç tür özellik vardır.

Mutlak (harcama) özellikler.

Bağıl özellikler.

Diferansiyel özellikler.

mutlak(harcama) özellikleri, birincil ve ikincil enerji arasındaki ilişkiyi gösterir. Bunlar bağımlılıkları içerir:

Santralin kapasitesinden yakıt tüketimi

İÇİNDE st = F (P st)

Isı çıkışından kazanın yakıt tüketimi

İÇİNDE k = F (Q H)

Elektrik gücüne bağlı olarak türbin ısı tüketimi

Q saat = F (P T)

Sarf malzemeleri ayrıca alt bölümlere ayrılmıştır: ağırlıkça Ve enerji.

Ağırlık özellikleri:

kazan için İÇİNDE k = F (D k), [t.n.t. / saat]

türbin için D t = F (P t), [t buhar / saat].

Yakıt tüketiminin mutlak değerlerini belirlemek, gerekli üretim kapasitesini belirlemek için kullanılırlar: kazanın ve türbinin üretim kapasitesinin eşleştirilmesi.

2) Enerji özellikleri:

İÇİNDE t = F (Q k), [t.e.t. / saat]

Q t = F (P t), [GJ / saat].

akraba karakteristikler, verilen yüklerde birincil enerjiyi hesaplamak için kullanılır. Bunlara özgül yakıt ve ısı tüketimi ve verimlilik dahildir.

B atım = F (P st)

η st = F (P st).

Spesifik maliyetler, işin verimliliğini karakterize eder:

kazan için

türbinler için

blok veya enerji santrali için

,

Nerede İÇİNDE h – kazan tarafından saatlik yakıt tüketimi, toe/h;

Q k – kazanın saatlik ısı çıkışı, GJ/h;

Q t türbin buhar tüketimi, GJ/h;

R T, R– türbin ünitesinin ve elektrik santralinin elektrik yükü, MW.

Diferansiyel birimlerin optimum çalışma modlarını belirlemek için özellikler kullanılır; onlar. yük programına bağlı olarak yakıt tüketiminin, ısının veya enerji maliyetinin minimum olacağı koşulların bulunması.

∂ İÇİNDE st ∆ İÇİNDE st

= F (P st) = F (P st).

∂ R st ∆ R st

Kazanların enerji özellikleri.Sarf malzemesi özellikleri verilen yakıt miktarı ile alınan ısı arasındaki ilişkidir.

Bu özellikler kararlı durum ve tipik çalışma koşulları için derlenmiştir, örn. buhar basıncı, besleme suyu sıcaklığı, yakıt türü işletme standartlarına uygun olduğunda. Çalışma koşullarının farklı olması durumunda değişiklik standartları uygulanır. Özellikler, kazanların farklı termal yüklerde test edilmesi sonucunda elde edilir.

Buhar kazanlarının akış özellikleri, ısı dengeleri esas alınarak oluşturulur. Isı dengesi şu şekilde temsil edilebilir:

Q saat = Q 1 + ∆Q,

nerede ∆ Q = ∆Q 2 + ∆Q 3 + ∆Q 4 + ∆Q 5 + ∆Q 6 , GJ/saat

Nerede Q 1 - faydalı ısı;

∆Q 2 - çıkan gazlarla ısı kaybı;

∆Q 3 - kimyasal eksik yanmadan kaynaklanan ısı kaybı;

∆Q 4 - yanmanın mekanik eksikliğinden kaynaklanan ısı kaybı;

∆Q 5 - ünitenin dış yüzeyinden çevreye ısı kaybı;

∆Q 6 - cürufların fiziksel ısısı ile ısı kaybı.

Belirli kayıp türlerinin yüke bağımlılığı, buhar kazanı testleri temelinde belirlenir (Şekil 9.1).

Q 1 dakika Q 1 maks.

Pirinç. 9.1. Belirli kayıp türlerinin yüke bağımlılığı.

Özellikler, minimum yükten maksimuma kadar aralıkta oluşturulmuştur. Minimum yük - sirkülasyonu veya yanma sürecini bozmadan kazanın uzun süre çalışabileceği en küçük yük. Genellikle Q 1 dakika yakıt tipine ve kazan tipine bağlıdır: gaz-yağ için Q 1 dakika = 30% Q isim; katı yakıt için Q 1 dakika = 50% Q isim

Kazanın akış özelliği şu ifade ile temsil edilebilir (Şekil 9.2):

İÇİNDE = 0,0342 (Q 1 + ∆Q), burada/h, nerede

29.3, 1 tf, GJ'nin ısıl değeridir.

Özel yakıt tüketimi:

B atım = 0,0342 (1 + ∆ Q/Q 1), burada/GJ.

burada/saat kaybı

faydalı ısı

Q 1 , GJ/saat

Pirinç. 9.2. Kazanın tüketim özellikleri.

Kazan tarafından yakıt tüketimindeki nispi artışların özelliği (diferansiyel karakteristik), ısı çıkışında 1 GJ/h artış ile saatlik yakıt tüketimindeki değişimi yansıtır.

R k = ;

D ∆Q

R k \u003d 0,0342 1 + .

Bu nedenle, belirlemek R yüke göre kayıpların türevini bulmak için. Bu, analitik veya grafik farklılaştırma ile yapılır.

Özgül yakıt tüketimi b, yakıt tüketimindeki bağıl artış r arasındaki ilişki İle ve verimlilik η. Akış karakteristiğinin eksene eğim açısının tanjantı Q her noktada özgül yakıt tüketimine karşılık gelir B =İÇİNDE/Q. Olarak Şekil l'de görülebilir. 9.3. eğrinin eğimi ve dolayısıyla teğeti önce azalır ve sonra zamanın bir noktasında artmaya başlar. Buna göre, yükün artmasıyla birlikte özgül yakıt tüketimi önce azalır ( B A > b B > b G) ve sonra tekrar artmaya başlar ( B B =B D).

İÇİNDE, 1

T çıkış/saat 2

B ● G

A● ●

Q, GJ/saat

η ●

● ● ●

Q, GJ/saat

Pirinç. 9.3. Özgül yakıt tüketimi, yakıt tüketimindeki bağıl artış ve kazan verimi arasındaki ilişki.

Noktada Gözgül tüketim, yakıt tüketimindeki nispi artışa eşittir B=R için, çünkü kiriş teğet ile çakışır ve yakıt tüketimindeki nispi artış, enerji karakteristiğine teğet eğiminin teğetine sayısal olarak eşittir. Aynı noktada ( G) minimum özgül yakıt tüketimine ulaşıldığında ( B) ve maksimum verimlilik:

Bölge I ve III, verimlilikte bir azalma ile karakterize edilir ve elektrikli ekipmanın normal çalışması için elverişsizdir. Ünitelerin en ekonomik çalışmasına karşılık gelen yük bölgesi II'de çalışmak en çok tercih edilir, verim maksimuma yakındır.

Türbin birimlerinin tüketilebilir enerji özellikleri. Buhar türbini birimlerinin akış özellikleri, düzenlenme sistemine bağlıdır ve dışbükey eğriler veya bu tür eğrilerin kombinasyonlarıdır (Şekil 9.4).

Yük arttıkça teğetin eğimi azalır. Bunun nedeni, buharın türbin akış yoluna akmasına izin veren kısma valfinin kademeli olarak açılması ve kısma kayıplarının azalmasıdır.

QQ I+II+III Q

R R R

R T R T R T

R R R

Pirinç. 9.4. Buhar türbini ünitelerinin akış özellikleri: a) kısma kontrolü, b) meme veya valf kontrolü, c) baypas kontrolü.

Eğrisel özelliklerin pratik hesaplamalarda kullanımı çok zordur. Bu nedenle, doğrusal olanlarla değiştirilirler (Şekil 9.5). Genellikle, %50 ve %100'lük yüklere karşılık gelen karakteristik noktalardan düz bir çizgi çizilir.

Bu tür türbin ünitelerinin akış karakteristikleri, aşağıdaki formun ifadesiyle açıklanabilir:

Q saat = Q xx + Qçıplak = Q xx + R T * R,

Nerede Qхх – ünitenin rölantide çalışması için ısı tüketimi, GJ/h;

R t, türbin ünitesi tarafından ısı tüketimindeki nispi artıştır, GJ/(MW*h);

R– türbin ünitesinin mevcut elektrik yükü, MW.

Örneğin: K-300-240 türbini için akış karakteristiği şu şekildedir:

Q h \u003d 158,8 + 7,68 * R, GJ/sa.

Yüksek güçlü türbinlerin akış yolundan buhar geçişini artırmak için baypas düzenlemesi kullanılır, yani. jeneratörün yüksek yüklerinde, buhar doğrudan ara aşamalardan birine (ilk aşamaların bypass'ına) geçirilir.

Q Q

● Qçıplak ●

Q xx Q xx

50 100 R,% 50 100 R,%

Pirinç. 9.5. Eğrisel bağımlılıklar doğrusal olanlarla değiştirildiğinde buhar türbini ünitelerinin akış özellikleri

Baypas düzenlemesi ile akış karakteristiği, ikincisinin daha büyük bir eğim açısına sahip olduğu iki dışbükey eğrinin bir kombinasyonudur (Şekil 9.6).

R T R t 2

Q pereg

Q yük

P dakika R kr R P M Ah

Pirinç. 9.6. Baypas düzenlemeli buhar türbini ünitelerinin akış karakteristiği

I valfinin etki alanında: ∆ QQ kr - Q dakika

tga 1 = = = R t1

∆P P kr - R dakika

Valf I ve II'nin etki alanında: ∆ QQ maks. - Q kr

tga 2 = = = R t2

∆P P maks. – R kr

Böylece, baypas düzenlemesi ile akış karakteristiği değişir ve bu denklemle açıklanabilir:

Q saat = Q xx + R t1 * R cr + R m2 * ( R– R cr)

Hayatta her şeyin zamana bağlı olduğuna dair yaygın bir yanılgı vardır. Her gün şuna benzer ifadeler kullanırız:

"Eğer daha fazla zamanım olsaydı"
"Birkaç dakikaya daha ihtiyacım var"
"Birkaç saatlik çalışma - hepsi bu"

Biraz daha zamanımız olsa her şeyin başarılabileceğine inanıyoruz. Yanlışlıkla her şeyin miktarında olduğuna inanıyoruz, ancak çalışma günümüz zaten çok uzun. Her şeye ayak uydurmak ve aynı zamanda "işte tükenmemek" - bugünkü makalemizi okuyun.

özgürlük zincirleri

Çocukluğumuzdan beri, zamana dayalı günlük rutinin önemi bize öğretildi. Okul günü 8 saattir ve dersin yapısı ne kadar öğrenileceğinden çok zamana dayalıdır. Doğru zamanda buluşmanın işi bitirmekten daha önemli olduğu öğretildi bize.

Ancak, şimdi bu genel kabul görmüş uygulamadan giderek daha da uzaklaşıyoruz. Giderek daha fazla insan uzaktan, kısmen, sözleşmeli veya dönüşümlü olarak çalışıyor. Sekiz saatlik iş günü azalıyor, ama umduğumuz zaman kaybı bu mu?

Mesleki görevlerimizi her yerde ve her zaman yerine getirme özgürlüğü, bize herhangi bir uygun programa göre çalışma fırsatı verir. Bu, kısa teslim tarihlerini karşılayabileceğimiz veya görevlere çok zaman ayırabileceğimiz anlamına gelir - asıl mesele, işin yapılmasıdır. Ancak araştırmalar, daha az çalışmasına izin veren bir programa sahip olanların önemli ölçüde daha uzun süre çalıştıklarını gösteriyor.

Uluslararası Çalışma Örgütü'nün çalışma süresi ve üretkenlik üzerine yaptığı bir araştırma, esnek bir programa sahip ortalama bir işçinin haftada 54 saat, katı bir programa uyanın ise yalnızca 37 saat çalıştığını gösterdi. Bu fazladan 17 saat, "özgürlüğün" bir sonucudur. kendi programlarını ayarlamak, ama daha da kötüsü, bu saatler işin kalitesini ve üretkenliğini etkilemiyor.

Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Teşkilatı, 18 Avrupa ülkesinde 60 yıl boyunca çalışma saatlerinin üretkenlik üzerindeki etkisini incelediğinde, çalışma saatlerinin artmasıyla birlikte saat başına verimliliğin her zaman düştüğünü tespit etti. Ayrıca çalışma süresindeki artışla orantılı olarak sonucun bozulduğu fark edilmiştir.

Belli bir noktadan sonra işler daha da kötüye gidiyor çünkü ertesi gün, bir gün önce yapılan hataları bulup düzeltmek için saatler harcanacak.

Neden böyle?

Hepimiz, kendimizi çok yorgun ve zihinsel olarak bitkin hissettiğimizde, işi yapmaya devam ettiğimizde durumu biliyoruz - sadece büyük bir kısmını net bir zihinle yeniden yapmak için. Belki de gurur ya da sorumluluk duygusudur, ancak Parkinson yasası daha doğru gibi görünse de: "Çalışma tam olarak kendisine ayrılan zaman kadar sürer."

Bu "yasa", The Economist'teki mizahi bir makalenin parçası olarak Cyril Northcote Parkinson tarafından seslendirildi. Parkinson şu örneği verir:

"Boş vakti bol olan yaşlı bir hanımefendi, Bognor Regis'teki yeğenine bir kartpostal yazarak ve göndererek bütün bir gün geçirebilir. Bir saat kartpostal aramak, bir saat gözlük aramak, yarım saat adresi hatırlamaya çalışmak, bir saat çeyrek yazmak ve yirmi dakika yan sokaktaki posta kutusuna gitmek için şemsiye getirip getirmemeye karar vermekle geçecek. . Meşgul bir insanı üç dakikadan fazla almayacak tüm işler, bütün bir şüphe, endişe ve sıkı çalışma gününden sonra bir damla daha ölüme neden olabilir.

Bir göreve ne kadar çok zaman harcarsak, ona o kadar çok zaman harcarız ve ne kadar çok zaman harcarsak, görevin kendisini o kadar kötü yaparız. Arka arkaya birkaç saat tam güçle çalışmak imkansızdır. Motivasyon, irade ve odaklanma, gün boyunca idareli kullanılması gereken sınırlı kaynaklardır. Daha fazla zaman harcamak sadece motivasyonu öldürür ve işi daha da kötüleştirir.

Peki, daha az çalışırsanız, yüksek verimlilik gösterebilir misiniz?

Çoğu zaman arkadaşlarla tanışmak, ilişkileri sürdürmek ve bizi mutlu eden her şey için yeterli zamanımız yokmuş gibi gelir.

Aile ve arkadaşlarla ilişkilerin temel değerler olduğu düşünüldüğünde bile, bu sorun çoğunluk için hala geçerlidir.

Daha az çalışabilmek, size sosyalleşmek için zaman ve kişisel esenliğiniz için ihtiyacınız olan her şeyi verir. Kulağa mükemmel geliyor, değil mi? Çalışmak için daha az zaman harcayın ve sevdiğiniz insanlarla tanışmak için daha fazla zamanınız olur.

Ancak öyle değil.

Stanford Üniversitesi'nden Cristobal Young ve Shayoon Lim tarafından yapılan bir araştırma, 500.000 çalışanın mutluluk düzeylerinin çoğunun çalışma haftasının uzunluğuna bağlı olduğunu ortaya çıkardı. Hafta sonları kesinlikle mutlu hissediyoruz ve en az Pazartesi ve Salı günleri mutlu oluyoruz. Açıkçası, değil mi?

Şaşırtıcı bir şekilde, aynı eğilim işsizler arasında da var: Hafta içi işyerinde olması gerekmeyenler bile hafta içi günlerde daha az mutlu hissediyorlar. Yang ve Lim bunu, diğer insanlarla sosyalleşmenin refahımız için boş zamandan daha önemli olduğu gerçeğine bağlıyor: günü kendinize harcarsanız, boş gününüzden tam olarak zevk alamazsınız.

Yalnızca önemli olan işlere zaman ayırın

Yani, daha çok çalışarak daha fazla zaman harcarsak daha iyi çalışmayacağız ve daha çok boş zaman bulursak daha mutlu olmayacağız.

Nihai sonuca değil üretkenliğe odaklanmak - hedefimiz bu.

Harcanan kaynaklarla ve zamanla yapılan işi haklı çıkararak şu tuzağa düşüyoruz: Örneğin, “Bunun için 60 saat / 4 ay / 8 yıl harcadım. Başarıyı hak ediyorum."

Modern bir deyiş, bunun zamanla ilgili olmadığını, işin kendisiyle ilgili olduğunu söyler. Birçok uzak veya esnek çalışan için bu, her ne pahasına olursa olsun işleri halletmek anlamına gelir, ancak çok daha fazla zaman yerine belirli bir sürenin tadını çıkarmak saçmadır. Görev için ne kadar zaman harcandığını ve ne kadar verimli olduğunu düşünmeden sadece yapılanları düşünürsek, resmin tamamını göremeyiz.

Wharton School of Business'tan Lynn Wu'nun açıkladığı gibi, performansı performans açısından ölçmek anlamsızdır. Üretkenlik sadece yapılanlarla ilgili değil, aynı zamanda bir görev üzerinde ne kadar verimli çalıştığınızla ilgilidir.

London Business School'dan Julian Birkinshaw tarafından yakın zamanda yapılan bir araştırma, bilgi işçilerinin -mühendisler, yazarlar ve "yaşamayı düşünenler"- çoğunluğunun, zamanlarının ortalama %41'ini başkalarının kolayca yapabileceği işleri yaparak geçirdiğini ortaya çıkardı.

Bizi "meşgul" (ve dolayısıyla önemli) tutan görevlere içgüdüsel olarak tutunuruz. Programımız dakikaya göre planlandığında kendimizi iyi hissediyoruz ve daha kolay olmasını beklemek zorundayız ve yaşam ihtiyaçlarımız için zaman olacak. Paradoksal olarak, hepimiz daha fazla boş zaman istiyoruz ve yine de onu elimizden alan şeylere tutunuyoruz.

Daha verimli çalışma isteğini takip etmek çok zordur. Becerilere yatırım yapmak, planlama yapmak veya başkalarına kendinizi özgürleştirmeyi öğretmek, yalnızca bizi "meşgul" eden şeyler için değil, gerçekten önemli işler için zaman kazandırır.

İşi ve hayatı yeniden düşünmek

Hayatın tüm yönlerinde - hem iş hem de kişisel - önemli olan zamanın miktarı değildir. Bunun üzerinde hiçbir kontrolümüz yok: güne saat eklemenin bir yolu yok. Yine de uzun çalışma günlerinin ve uykusuz gecelerin bileşik etkisi, neredeyse her zaman düşük performans göstermenizdir.

Kalite, verimlilik, işe ne kadar zaman ayrılacağını belirleme ve bu zamanı nasıl daha verimli kullanacağına karar verme yeteneği ile ilgilidir. Böyle düşündüğümüzde zamanı günümüzün ölçü birimi olarak görmeyi bırakırız.

Zamanınızı nasıl daha verimli kullanacağınıza karar vermenin birkaç yolu vardır ve bunların her biri etkinliğinizin bir göstergesi olarak kullanılabilir.

1. Zamanı değil görevleri planlayın

Paul Graham makalesinde, yazarlar ve programcılar gibi profesyoneller için zaman biriminin, standart bir programın saatlik veya yarım saatlik aralıkları yerine en az yarım gün olduğunu öne sürüyor.

İş en iyi şekilde, sıkı son tarihler ve programlar gerektirmediğinde yapılır. Okuma, yazma, düzenleme - tüm bu faaliyetler, zamanı uzatmanız veya tersine son teslim tarihlerini karşılamak için acele etmeniz gerekmiyorsa daha iyidir.

Sonuçlar için çalışmak, bir başarı duygusu verir ve etkili bir şekilde çalışıp çalışmadığınız sorusunun yanıtlanmasına yardımcı olur.

2. Anlam bulunduğunda çalışmaya devam edin

Motivasyon ve enerji sınırlı kaynaklardır, onları boşa harcamak şansımızı sıfırlar ve çalışmayı anlamsız hale getirir.

Dr. Steele'in motivasyon ve erteleme üzerine deneyleri, motivasyonu sürdürmenin en önemli yönünün önemli olduğunu göstermiştir. Yaptığımız iş bizim için önemli göründüğünde, onu tamamlamak için en çok motive oluruz. Öyleyse neden duralım? Toplantılar yeniden planlanabilir, ancak çalışma heyecanını geri yüklemek o kadar kolay değildir.

3. Daha iyi, daha hızlı, daha güçlü olun

Henry David Thoreau'nun dediği gibi, "Meşgul olmak yeterli değil: karıncalar da öyle. Soru şu ki, ne yapıyorsun?

Her gün önemli bir şeye odaklanmayı öğrenmemiz gerekiyor, bu bizim tatmin olmuş hissetmemizi sağlayacaktır.

İşe sadece gün boyunca oturup kendinizi övmek için gitmeyin - işinizi yapmaya odaklanın ve bundan tatmin olun ve ancak ondan sonra ayrılın.

Çalışma şeklimizi ancak zihniyetimizi değiştirirsek değiştirebiliriz.

4. Yardım isteyin

Çoğu zaman kendimizi işimize o kadar kaptırırız ki yardım istemeyi unuturuz. Özellikle her çalışanın maksimumda çalıştığı küçük şirketlerde, birinin iş akışını bir taleple kesintiye uğratma fikri bile garip görünüyor.

Ancak, küçük bir soru veya kısa bir konuşma, bir göreve 5 dakika mı yoksa bir saat mi ayırdığınızı belirleyebilir.

Birlikte etkili bir şekilde çalışabilmeniz için çevrenizdeki insanların bilgilerini kullanın.

Bir sonuç yerine

Daha fazla zamana ihtiyacınız yok - akıllıca harcanan zamana ihtiyacınız var.
Sadece bir işe harcanan uzun saatlerin onu iyi yapmadığı anlayışıyla gelir.

Seth Godin'in çok net bir şekilde ifade ettiği gibi, "Daha fazla zamana ihtiyacınız yok... sadece doğru kararları nasıl alacağınızı öğrenmeniz gerekiyor." Zaman neredeyse her zaman nicelik değil nitelik meselesidir, bu yüzden hedefler belirleyin ve onlara ulaşın.

Modern üretim koşullarında, zaman normunun ana kısmı, çoğunlukla, değeri ekipmanın çalışma modları tarafından belirlenen makine (donanım) zamanıdır. Bu nedenle, talaşlı imalatta makine süresi, yol uzunluğu ile takımların hareket hızı arasındaki orana göre hesaplanır. Bu değerler sırasıyla işleme modunun parametrelerine göre ayarlanır: derinlik, ilerleme ve kesme hızı.

Saniyede gösterildiği gibi. 2.8, teknolojik ve emek süreçlerini optimize ederken, gerekli üretim sonucu, çalışma koşulları, üretim araçlarının kullanımı ve üretim kaynaklarının hacmi üzerindeki kısıtlamalar belirtilmelidir. Optimal varyantın seçimi, belirli bir çıktı programı için minimum toplam maliyet kriterine göre yapılmalıdır.

Metal kesme makinelerinde parça işleme modlarını doğrulama örneğini kullanarak teknolojik sürecin modlarını optimize etmek için görevlerin yapısını ele alalım. Bu problemler onlarca yıldır teknik ve ekonomik literatürde analiz edilmektedir. Kesme rejimini optimize etmeye yönelik ilk girişimlerden biri, yalnızca emeğin organizasyonu ve standardizasyonu değil, aynı zamanda metal işleme teknolojisi [İlek, Kuba, Ilkova. S.85]. Kesme koşullarını optimize ederken en etkili kesme hızı (v), ilerleme değerleri (S) ve derinlik (T), yani

geçerli aralık v, s, t bir kısıtlama sistemi tanımlar. Her şeyden önce, çalışılan nesnelerin, aletlerin, demirbaşların ve ekipmanın özelliklerinden kaynaklanan teknik sınırlamalara uyulmalıdır. Bu özellikler, işlenen malzemenin özelliklerini, iş parçasının gerekli doğruluğunu ve temizliğini, makinenin statik ve dinamik özelliklerini, tasarımı, malzemeyi, geometrik parametreleri, aletin izin verilen aşınmasını, sistemin sertliğini içerir. makine - fikstür - alet - parça" (SD), vb. d.

Özellikle kesme modunu ayarlarken, biçim kısıtlamaları

Nerede Q r (X) - kesme modunun belirli bir varyantına karşılık gelen, SD sisteminin r-inci elemanı üzerindeki kuvvet; Q? -üzerinde izin verilen kuvvet G SD sisteminin inci elemanı.

Böylece, belirli bir ilerlemenin kabul edilebilirliği, alet tutucunun ve sert alaşımlı levhanın gücü, radyal kesme kuvvetinden kaynaklanan parçanın sapmasının büyüklüğü ve makine besleme mekanizmasının gücü tarafından kontrol edilir.

Tip (5.3.2) kısıtlamalarının yanı sıra, kullanılan ekipmanın parametrelerinden kaynaklanan kısıtlamalara da uyulmalıdır. Özellikle, seçilen iş mili hızı (n(x)) makinenin pasaportunda belirtilen izin verilen devir sayısına (l d) karşılık gelmelidir.

Genel olarak, bu tür kısıtlamalar aşağıdaki gibi yazılır:

Bu notasyon, değerlerin e (X) geçerli değerler kümesiyle eşleşmelidir (A?}.

Çalışma koşullarına ilişkin kısıtlamalar grubundan, talaşların kesme bölgesinden rahat ve güvenli bir şekilde çıkarılması ihtiyacından kaynaklanan gereksinimler dikkate alınmalıdır. Bunu yapmak için uygun takım geometrisini, kesme modu parametrelerini, koruyucu cihazları seçin. Ekipmanın tasarımından kaynaklanan psikofizyolojik ve sosyal kısıtlamalar, tasarlanırken dikkate alınmalıdır.

Bir kesme modu seçerken, üretim programındaki kısıtlamalar ve ekipman zaman fonunun kullanımı büyük önem taşır. Mevcut yöntemlerde, en uygun maliyetli işleme modunun seçilmesinde en önemlilerinden biri olmasına rağmen, bu sınırlamalar yeterince dikkate alınmamaktadır.

Çıkış hacminin kesme moduna bağımlılığı iki koşulla karakterize edilir. Bir yandan kesme hızının artması birim üretim başına makine süresinin kısalmasına neden olurken, diğer yandan hızın artmasıyla takım ömrünün önemli ölçüde azalmasına, yeniden bileme sayısının artmasına ve bunun sonucunda alet değiştirme nedeniyle ekipmanın çalışmama süresi artar.

Optimum kesme modunu seçerken bu koşulları dikkate almak için, her makinenin üç duruma ayrılabileceği gerçeğinden yola çıkacağız: makine çalışması (kesme), takım değiştirme sırasında ve takım değiştirmeyi beklerken duruş süresi ve diğer tüm nedenlerle duruş süresi. . Buna göre şunlar yazılabilir:

Nerede km- makine süresi açısından ekipman kullanım katsayısı (makine çalışma süresi fonunda makine süresinin payı); K ve - takımları değiştirirken ekipman aksama süresinin payı; kp- diğer nedenlerle ekipman arıza süresinin payı.

LG değerleri (yani kesme hızı, ilerleme, derinlik), üretim birimi başına belirli makine süresi değerlerine karşılık gelir. Her biri için bu değerlere göre X ekipman kullanım katsayısının değerini makine süresine göre ayarlayabilirsiniz (A "m (X)),üretim programının uygulanması için gerekli:

Nerede R - - parça programı DSÖ planlama dönemindeki türler; (A) - A:-th tipi üretim birimi başına makine süresi; F- planlama döneminde bir makinenin harcanabilir zaman fonu; N- kullanılan ekipman parçası sayısı.

Makine süresi katsayısı ile birlikte, işleme modunun her değişkeni, takımların değiştirilmesiyle ilişkili aksama süresi katsayısına karşılık gelir, (K p(A)). Bu değer, yeniden bileme sıklığını belirleyen kesici takımın dayanıklılığına ve iş yerlerinin bakım organizasyonuna bağlı olan takım değiştirme süresine göre hesaplanır. Özellikle, makine operatörü aleti kendisi bileyip değiştiriyorsa, alet değiştirme süresi, işçinin aleti çıkarma, bileme, takma ve geçişler için yaptığı eylemin süresini içerecektir. Merkezi bileme ve takımın işyerine teslimi ile takım değiştirme süresi, küntün çıkarılması ve yeni bir takım takılması işlemlerinin süresine göre belirlenir.

değer k ve(A) formülle belirlenebilir

Nerede R(X)- dönem için aletin değiştirilmesi veya rötuşlanması sırasında ortalama ekipman arıza süresi sayısı F(ceteris paribus, değer R(X) takım ömrü ile orantılı); T ve (A), aletin bir kez değiştirilmesi (onarılması) için geçen ortalama süredir.

Belirli bir takım değiştirme sistemi ile fiilen sağlanabilen makine süresi katsayısı, (5.3.4) ve (5.3.6) formüllerine göre belirlenir. Değer İLE" formül (5.3.4)'te kesme modunu hesaplarken, ya bağımsız olabilir X(bir işçi bir makineye hizmet verdiğinde) veya işlevselliğe yakın ilgili bir bağımlılık (çoklu makine çalıştığında). Aşağıda, değerin olduğunu varsayacağız kp açık bir şekilde tanımlanmıştır. Bu durumda, (5.3.4) ve (5.3.6) formüllerine göre, elimizde:

Bu nedenle, işleme modunun her bir varyantı ve işyeri hizmetlerinin her bir organizasyon sistemi, katsayıların belirli değerlerine karşılık gelir. K" ((X) Ve Kl(X).Üretim programını yerine getirmek için kısıtlamaya uyulması gerekir:

(5.3.2), (5.3.3) ve (5.3.8) kısıtlamalarını karşılayan optimal varyant, belirli bir çıktı programı için minimum toplam maliyet kriteri tarafından belirlenmelidir.

Sabit sayıda ekipman kullanılan mevcut üretim koşullarında, işleme modları için seçenekler esas olarak işçiler için ücret maliyetinde farklılık gösterecektir - S R (X) alet - S "(20 ve elektrik - S e (X). Bu durumda amaç fonksiyonu (5.3.9), fonksiyona eşdeğer olacaktır.

(5.3.2), (5.3.3), (5.3.8), (5.3.9) ilişkilerine dayanarak, sabit sayıda mevcut üretim koşullarında teknolojik rejimi optimize etme probleminin yapısı ekipman parçaları aşağıdaki gibi gösterilebilir: bul

hangi altında

Optimum kesme modu seçilirken yapılan hesaplamalar aşağıdaki sırayla gerçekleştirilir.

• 1. İşlenmiş yüzeyin doğruluğu ve temizliği gerekliliklerine ve ödeneğin boyutuna uygun olarak kesme derinliği ayarlanır (T). Kaba işleme sırasında, SD sisteminin izin verdiği maksimum kesme derinliği ile çalışma eğilimindedirler. Bitirme, küçük bir kesme derinliğinde gerçekleştirilir. Bu nedenle, bir torna tezgahında işleme yapılırken tolerans 5 mm ise, o zaman kaba işleme yapılabilir. T- 4 mm ve bitirme - t = 1 mm.
• 2. Kabul edilen kesme derinliğine bağlı olarak, takımın geometrisini ve SD sisteminde izin verilen kuvvetleri dikkate alarak işleme kalitesi gereksinimlerinin karşılanmasını sağlayan bir ilerleme seçilir. Bitirme sırasındaki besleme miktarı, esas olarak işlenecek yüzeyin gerekli kalitesi ile düzenlenir.
• 3. Kesme derinliği ve ilerlemeye bağlı olarak kesme hızı ayarlanır. Bu, işlemenin gerekli hassasiyeti ve temizliğini, takımın geometrisini ve malzemesini, iş parçasının mekanik özelliklerini ve malzemesini, SD sisteminde izin verilen kuvvetleri, takım ömrünün en uygun maliyetli dönemlerini dikkate alır.
• 4. Seçilen kesme hızı için iş mili hızı, gerekli makine gücü ve çift tork belirlenir. Bu değerler makinenin pasaport verileri ile karşılaştırılır. Ayarlanan mil hızına bağlı olarak, gerçek kesme hızı hesaplanır.

Belirli üretim koşullarına ve bilgisayar teknolojisinin kullanım olanaklarına bağlı olarak, pratikte işleme modlarının oluşturulması için çeşitli yöntemler kullanılmaktadır. Operasyonel tayınlama sırasında, teknolojik hesaplamaların karmaşıklığını azaltmayı mümkün kılan çeşitli tablolar ve nomogramların yanı sıra kesme koşulları için genel makine yapımı standartları en sık kullanılır. Bununla birlikte, en önemli kısmı işleme modlarını optimize etmek için algoritmalar ve programlar olan teknolojik tasarım ve işgücü tayınlaması için otomatik sistemler giderek daha fazla kullanılmaktadır.

Sayısal kontrol (CNC) ve esnek otomatik üretim (FAP) ile ekipmanın artan kullanımıyla bağlantılı olarak, en umut verici olanlar, işleme sırası için en iyi seçenekleri seçmek için birbirine bağlı hesaplama kompleksleri, teknolojik ekipman dahil olmak üzere üretim süreçlerini tasarlamak için entegre sistemlerdir. , aletler, demirbaşlar, kesme modları, üretim ölçeğini ve gelişim aşamalarını dikkate alarak, zaman normunun tüm bileşenlerini belirleyerek. Hesaplamaların sonuçları, her işlem için aşağıdakilerin belirtildiği teknolojik normalleştirme kartları biçiminde verilir: ekipman, aletler, demirbaşlar, işleme modları, zaman normu ve iş kategorisi. Bununla birlikte sayısal kontrollü bir makinede işlem yapılırken makinenin çalışması için program çıkartılır.

İşleme modunun en uygun varyantını seçtikten sonra, işlem için makine süresi, teknolojik parametrelerin ayarlanan değerleri ile benzersiz bir şekilde belirlenir. Bu nedenle, bir torna tezgahında bir parçayı döndürürken, makine süresi formülle belirlenir.

Nerede L- besleme yönünde takım yolu uzunluğu, mm; / - işlenmiş yüzeyin uzunluğu, mm; 1 - alet yerleştirme uzunluğu, mm; / 2 - takım taşma uzunluğu, mm; P- dakikadaki devir sayısı; sn 0 - mm/dev cinsinden ilerleme; S m - mm / dak cinsinden ilerleme; Ben- çalışma hareketlerinin (geçer) sayısı, işleme ödeneğinin oranı ile belirlenir (VE) ve her strokta kesme derinliği (/), yani t + ti +... + = h.

• Çok tezgahlı çalışmada, işçinin katılımı olmadan tezgahın ortalama çalışma süresi takım ömrüne bağlıdır. Bu süre, bakım oranı değerini ve dolayısıyla servis bekleyen makinenin ortalama boşta kalma süresini doğrudan etkiler.

Matematikçi. 1961 yılında Ural Devlet Üniversitesi'nden teknik bilimler adayı uygulamalı matematik derecesi ile mezun oldu.

1967'den beri enerji santrallerinin ve güç sistemlerinin çalışma modlarının optimizasyonu problemleriyle uğraşmaktadır.
Tezini "Hidrotermal enerji sistemlerinin ve karmaşık termik şemalara sahip termik santrallerin ekonomik modlarını belirleme yöntemleri" konulu tezini savundu.
Bir doktora tezi hazırlandı - "Enerji santrallerinin ve güç sistemlerinin çalışma modunun optimizasyonu - toptan elektrik piyasası modelinin temeli."
50'den fazla makalenin yazarı.
Enerji tasarrufu ve enerji verimliliğini artırmayı amaçlayan bir projenin parçası olan "Bir termik santralin çok işlevli matematiksel modeli" yazılım ve donanım kompleksinin geliştiricisi. Rusya Yenilikçi Gelişim Derneği yarışmasının ödülü sahibi.

Toptan elektrik piyasası modellerini tasarlamanın karmaşıklığı, büyük ölçüde ürünü (elektrik) gelecekte kullanılmak üzere üretilemeyen enerji endüstrisinin özelliği tarafından belirlenir. Elektrik üretim hacmi, tüketim hacmi ile yakından ilgilidir. Elektrik, tam olarak tüketicinin ihtiyaç duyduğu kadar üretilir, bu nedenle prensipte fazlası olamaz. Bu özellik, toptan elektrik piyasasının yapısını önemli ölçüde etkilemekte ve belirlemektedir. Bu nedenle, böyle bir toptan satış piyasası modeli tasarlanırken, basit olmaktan uzak bir soru ortaya çıkar: “Elektrik piyasası modelinin mimarisi nasıl olmalıdır”?

Burada, piyasa ilişkilerine geçişin ana hedeflerinden birini - elektrik üretiminin ekonomik verimliliğini artırmak - hatırlamak yerinde olacaktır. Bu nedenle, toptan elektrik piyasası modeline gömülü rekabet mekanizması, kaçınılmaz olarak, her durumda belirlenen hedefe yol açmalıdır.
Elektrik toplumsal olarak önemli ve oldukça likit bir üründür, dolayısıyla toplum onu ​​mümkün olan en düşük maliyetle üretmekle ilgilenir. Bu da, çevresel durumu iyileştirecek ve tarifeleri düşürmek için elverişli koşullar yaratacaktır. Bu yaklaşım, elektrik üretimi aşamasında uygulanan genel enerji verimliliği ve enerji tasarrufu sorununun önemli bir bileşeni olarak değerlendirilmelidir. Bu aşamadaki enerji tasarrufu önlemlerinin verimlilik derecesi, enerji tüketimi aşamasındakiyle karşılaştırılabilir. Bu durum, sorunu çözmek için entegre bir yaklaşıma olan ihtiyacı belirler.
Elektrik üretimi sektöründe enerji sektörünün piyasa ekonomisinin raylarına geçmesi nedeniyle enerji tasarrufu sorununu çözmenin aciliyeti dramatik bir şekilde artmıştır.
Mevcut toptan elektrik piyasası modelinin işleyişine ilişkin sonuçların analizi, önerilen mekanizmanın mükemmel olmaktan uzak olduğunu iddia etmek için gerekçeler sağlar. Elektrik üretiminde yakıt maliyetlerini en aza indirme gerekliliklerini karşılamaz (bunu göstermek kolaydır) ve bu nedenle prensip olarak enerji tasarrufu sağlayamaz. Mevcut toptan elektrik piyasası modelinin verimsizliğinin ana nedeni, açık artırma mekanizmasında elektrik alım satımı mekanizmasında, yükü enerji özelliklerine (göreceli özellikleri) dayalı olarak enerji santralleri arasında dağıtmak için bir optimizasyon prosedürünün olmamasıdır. yakıt maliyetlerindeki artışlar - CVPP).
Toptan elektrik piyasası, fiyat tekliflerinin açık artırmasına dayanmaktadır. Bu durum fiyat teklifini toptan elektrik piyasasının etkin işleyişini belirleyen önemli bir konuma getirmektedir. Bu nedenle, fiyat teklifinin özünün (yalnızca biçiminin değil) kapsamlı bir tanımı ve açıklaması çok önemlidir. Her şeyden önce bu, birleşik enerji sisteminin verimli çalışmasını sağlamak için önemlidir.
Bu arada, piyasa kuruluşlarının uygulamaları, fiyat tekliflerinin oluşumu için yalnızca biçim olarak değil, aynı zamanda içerik olarak da herhangi bir birleşik kuralın bulunmamasının, aslında bir analize dayalı olarak onları belirlemenin etkili bir yolunun aranmasına yol açtığını göstermektedir. toptan satış pazarındaki önceki çalışma sonuçlarının. Bu nedenle, her seferinde fiyat teklifinin türünü yalnızca deneyim ve sezgi belirler. Özünde, bir fiyat teklifleri oyunu var. Ancak hiçbir oyun, hiçbir koşulda prensipte ekonomik olarak verimli elektrik üretimi sağlayamaz. Enerji gibi belirli bir endüstri için kabul edilen piyasa modeli arasında bir tutarsızlık vardır. Ve enerji üretiminin özellikleri (fazladan elektrik üretilemez), toptan elektrik piyasası modeli üzerinde belirli bir iz bırakmaktan başka bir şey yapamaz.
Enerji sektörünün söz konusu özgüllüğünün toptan elektrik piyasası modeli üzerindeki etkisini anlamak için, ana unsuru olan fiyat teklifini kullanma mekanizmasını inceleyelim.

Mevcut yaklaşım, toptan elektrik piyasasının tüm konularının bir sonraki gün için elektrik satışı ihalesine katılım için fiyat teklifi vermesini içermektedir. Başvurular ticaret sistemi yöneticisi tarafından hem elektrik alıcılarından gerekli elektrik miktarlarını ve onlar için kendi ödeme güçlerini belirterek hem de tedarikçilerden her türlü maliyet dikkate alınarak oluşturulan fiyatlarla garantili elektrik arzı miktarlarını belirterek alınır. Ancak bir elektrik tedarikçisi için, önümüzdeki gün ne kadar elektrik üretileceği bilinmediğinden, beklenen fiyatı hesaplamak için elektrik üretiminin tam maliyetini tahmin etmek çok zordur. Bu nedenle, maksimum karı elde etmek isteyen elektrik tedarikçisi, bir önceki günün deneyim ve sonuçlarına dayanarak, satılan farklı elektrik hacimleri için en etkin fiyat seviyesini tahmin etmeye çalışır. Alıcıların talebi üzerine bir talep eğrisi ve tedarikçilerin talebi üzerine bir arz eğrisi oluşturulur (sunumun Şekil 1'i).

VM

V.M. Letun. Çizimler ... elektrik piyasası olacak"

Elektrik alıcılarının daha düşük bir fiyata daha fazla elektrik satın alma arzusu tatmin edilmemiş durumda. Piyasa katılımcılarının bir kısmının teminatsız talebi serbest piyasada gerçekleşebilir.
Hacim Wp, karşılıklı yarar sağlayan şartlarda elektrik satarken-alırken sınırdır ve CPU fiyatına karşılık gelir. Böylece, talep eğrisi ile arz eğrisinin kesişme noktası, elektrik ve fiyatın karşılıklı yarar sağlayan maksimum satışına (satın alınmasına) karşılık gelir.
Öncelikli olarak ucuz elektriğin satın alınmasını uygulayan ve böylece elektrik satın alma maliyetini en aza indiren bu basit ihale şeması, santrallerin aktif kapasite açısından uygun yükünü belirler. Ancak bundan, böyle bir yükle elektrik üretme maliyetinin minimum olacağı sonucu çıkmaz. Büyük olasılıkla, bu yaklaşımla, asla minimum olmayacaklar ve elde edilen rejimin optimal olandan sapma derecesi (maliyetler açısından) büyük ölçüde toptancı piyasa varlıklarının fiyat tekliflerinde belirtilen fiyatlar tarafından belirlenecektir.
Böyle bir yaklaşımda, piyasanın "görünmez eli" olma umutları tamamen yersizdir. Piyasa ekonomisinin babalarının bahsettiği "görünmez el"in, piyasa modelinde bir tür mistik geçiş değil, modeli olabildiğince verimli hale getirmek için tasarlanmış ince bir ekonomik araç olduğu iyi anlaşılmalıdır. .
Modelin açıklanan şemasında böyle bir araç yoktur, bu nedenle başlangıçta belirli bir piyasa ortamına rağmen elektrik üretiminde maliyetler açısından kasıtlı olarak verimsiz bir çözüm için programlanmıştır. Ön planda, özünde, elektrik fiyatlarındaki rekabet vardır ve bu da, enerji sektörünün verimsiz işleyişini ağırlaştıran birçok olumsuz olguya (fiyat teklifleriyle oynama, yolsuzluk vb.) yol açmaktadır.
Özünde, elektrik üretim maliyetinin en aza indirilmesi sorunu yerini elektrik satın alma maliyetinin en aza indirilmesi sorununa bırakmıştır.
RAO "Rusya UES" tavsiyesini kullanabilirsiniz. 24 Ocak 2006 tarihli ve 52 sayılı RAO "Rusya UES" emrinin 12.3. paragrafında. "1 Nisan 2006'dan itibaren geçiş döneminin (bundan böyle NWEEM olarak anılacaktır) yeni bir toptan elektrik (kapasite) piyasasının başlatılmasına yönelik hazırlıklar hakkında", marjinal değişken maliyetler." Genel kabul gören tanıma göre, marjinal değişken maliyetler veya marjinal maliyetler, elektrik üretimi için maliyet fonksiyonunun kapasitesine göre birinci türevdir veya aynı olan nispi maliyet artışlarının bir özelliğidir.
Bu tavsiyeyi kullanalım ve marjinal maliyetleri (FOC) fiyat teklifleri olarak belirleyelim, o zaman bu durumda elde edilen çözüm, elektrik üretim maliyetleri açısından optimum olana fark edilir derecede yakın olacaktır. Ancak bu durumda, talep eğrisi ile arz eğrisinin (varsa) kesişme noktasının anlamsal yorumlanmasıyla ilgili soru ortaya çıkar, çünkü marjinal maliyetler, kesinlikle, üretilen elektriğin fiyatı değildir. Bu durumda elektriği CPU fiyatına satmak tedarikçi için son derece kârsızdır, çünkü marjinal maliyetler her zaman gerçek elektrik fiyatından daha azdır.
Bu durumda, her bir elektrik tedarikçisinin hacmini ve yük programını ve mevcut enerji özelliklerini bilerek, elektrik fiyatlarını gerçeğe göre hesaplamak için doğal bir çözüm önermektedir.
Soruna daha yakından bakarsak, yakıt maliyetini en aza indirme kriterine göre enerji santrallerinin yük modunu optimize etmek için tam teşekküllü bir sistemin dahil edilmesiyle toptan elektrik piyasası modelinin mimarisini değiştirmek gerekir. elektrik üretiminde yandı. Bu, modeli etkili kılacak “görünmez el”dir ve elektrik üretim maliyetlerini düşürmenin, tüm birleşik enerji sisteminde karı maksimize etmenin, elektrik tarifelerini düşürmek için nesnel ön koşullar yaratmanın tek olası yolu budur.
Toptan satış piyasası modelinin temeli olarak, kendisine bağlı satılan (satın alınan) elektrik için karşılıklı yerleşim sistemi ile geçmişteki güç sistemlerinin çalışma modlarını optimize etmek için iyi gelişmiş bir hiyerarşik sistemin alınması tavsiye edilir. Bu yaklaşımla, yukarıdaki anlamda optimal güç üretimi sorunu otomatik olarak çözülür. Rekabetin konusu, büyük ölçüde (esas olarak olmasa da) yüksek teknolojili ekipmanın kullanımı, bu ekipmanın yüksek bir teknik çalışma kültürü ve son olarak yüklemesinin optimal yönetimi ile belirlenen piyasa varlıklarının ekonomik özellikleridir. mod. Bu tür niteliklere sahip piyasa varlıkları, nihayetinde onlara büyük hacimlerde ve en düşük maliyetle elektrik üretimi sağlayacak olan rekabet avantajına sahip olacaktır. Ve meselenin can alıcı noktası da burasıdır.
Şimdi karşılıklı yerleşim sistemini düzenlemenin genel ilkeleri hakkında birkaç söz söyleyelim. Hiyerarşinin üst seviyelerinde mod optimizasyonu, sistemler arası aktif güç akışlarının hacimlerini belirlemeye indirgenmiştir. Akışların her biri, ya komşu güç sistemindeki güç eksikliğinden ya da "pahalı" elektriğin ikame edilmesinden ya da her ikisinden kaynaklanabilir.
Komşu enerji sistemindeki elektrik kesintilerinin giderilmesinde karşılıklı yerleşimler. Bu, iki taraf - tedarikçi - tüketici arasındaki ticari ilişkilerin klasik bir örneğidir, bu nedenle, böyle bir durumda, tedarik edilen elektrik için yapılan tüm ödemeler, üretilen elektriğin her türlü maliyetini dikkate alan bir tarife üzerinden gerçekleştirilir.
"Pahalı" elektriği değiştirirken karşılıklı anlaşmalar. Bu, kendi kendine yeten iki enerji sistemi arasında ticari ilişkiler kurmak için çok gerçek bir seçenektir ve belirli koşullar altında tarafların her biri için faydalıdır.
Pahalı kelimesi, genel olarak kabul edilen anlamı ifade etmemesi nedeniyle tırnak içine alınmıştır - yakıt bileşeni açısından belirli bir süre için 1 MWh elektrik üretimi için oldukça büyük ortalama maliyetler, ancak başka bir şey. Bu diğer şu şekilde formüle edilebilir: pahalı elektrik kavramı, ele alınan zaman noktasında elektrik üretiminde 1 MWh artış ile yakıt maliyetlerinde büyük bir artış anlamına gelir. Bu anlamda, bir enerji santralinin (şebeke) durumu - “pahalı” veya “ucuz” – duruma göre değişebilir. Bu maliyet artışlarının nicel yönü, göreli maliyet artışlarının (RFI) karakteristiğine yansır.

Dolayısıyla, eşdeğer CVD'lere sahip iki komşu enerji sistemi A ve B (sunumun Şekil 2'sine bakın), tüketim yükünü karşılarken eA ve eB nispi artışlarına ulaştıysa, o zaman gerçek bir fırsata sahip olurlar. karşılıklı yarar sağlayan ticaret anlaşması: enerji sistemi A, enerji sistemi B'de satın alınan kapasiteye karşılık gelen DP (MW) miktarındaki pahalı kapasitesini değiştirebilir.
Cilt D R oran sağlanacak şekilde hesaplanır:

bir ( R Bir tüketim - D R) = e В ( R B + D R) \u003d e c. (1)

Sonuçlar:

1. HOPZ'de ifadesini bulacak olan elektrik fiyatlarındaki rekabetten teknoloji rekabetine geçiş, ekipman bakım kültürünün mülkiyetinde rekabet, santrallerin ve güç sistemlerinin yükünün optimal yönetimindeki rekabet, elektrik üretim maliyetlerinde maksimum azalmayı sağlamak.

2. Bu yaklaşımın uygulanması, aşağıdaki faktörlerden dolayı birleşik enerji sisteminin güvenilirliğini artıracaktır:
üretim problemlerini çözmekten rahatsız olan çeşitli ticari katmanlardaki güç sistemlerinin çalışma modunun optimum kontrolü ile sistem operatörünün teknolojik işlevlerinden dışlanma;
Bir olayın meydana gelme ilkesine göre ve meydana geldikleri yeri dikkate alarak sevk kontrol seviyelerine (örneğin, ekipman bileşiminin seçimi) dağıtılan teknolojik görevler.

3. Sistem yüksek kontrollü hale gelir. Santraller tarafından RDU seviyesine sunulan CVPP göstergeleri (fiyat teklif eşdeğeri), RDU analitik hizmetleri tarafından kolayca doğrulanabilir.

4. Sistem, yeni teknolojilerin tanıtılması, ekipman bakım kültürünün iyileştirilmesi, enerji santrallerinin ana ekipmanlarının ve genel olarak enerji sistemlerinin yükleme modlarının optimum kontrolü için ilkelerin geliştirilmesi üzerinde teşvik edici bir etkiye sahiptir.

5. Bölgedeki tüketicilere kesintisiz elektrik arzı için sistem işletmecisinin (SDO) sorumluluğu artmaktadır.

6. Böyle bir sistemin işleyişinin bir sonucu olarak üretim ve ekonomik bilginin yüksek seviyesi ve nesnelliği, enerji sistemlerinin gelişim vektörünün etkin seçimi için zengin gıda sağlar.

Kaynakça :

1. Steven Stoft. Güç sistemlerinin ekonomisi. Elektrik piyasalarının tasarımına giriş.: Per. İngilizceden. – M.: Mir, 2006.
2. Markov M.V. Mikroekonomi - St.Petersburg: Neva Yayınevi, 2003.